成都体育学院学报 ›› 2025, Vol. 51 ›› Issue (1): 25-33.doi: 10.15942/j.jcsu.2024.01.03
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黎浩田1, 李茵晖2
LI Haotian1, LI Yinhui2
摘要: 人工智能技术在奥运会、世界杯、亚运会等大型体育赛事中应用于安保监控引发了人们对数据隐私、算法歧视等风险的广泛担忧。针对现行数字领域立法规制此类行为的局限性,有必要反思当下基于风险预防和基于分层治理的人工智能技术规制路径。对于体育赛事场馆中的智能视频监控,应当将规制焦点从预先定义风险转移至系统监测风险上来,将规制重心从模型分层治理推进至要素分阶规制的路径上来。针对大型体育赛事智能视频监控的全生命周期构设“预训练-微调及部署”的分阶规制机制:在预训练中的数据处理阶段,坚持标识数据和去标识数据二分法,动态完善关涉国家、企业和个人权益的类型清单,基于数据重要程度和去标识化程度对重新识别概率进行动态评估和信息披露。在预训练中的算法设计和模型开发阶段,构建与管理风险、监测严重事件、执行模型评估和对抗性测试相关的义务。在微调及部署阶段,对智能监控系统进行自动分类分流、自动预警预测、自动取证固证的功能区分,并构设相应的算法审计、算法备案、公开和解释机制。
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