大数据时代中国体育学科研究的新进展与发展趋势

doi:10.15942/j.jcsu.2023.04.001

成都体育学院学报 ›› 2023, Vol. 49 ›› Issue (4): 1-8.doi: 10.15942/j.jcsu.2023.04.001

• 探索与争鸣 • 下一篇

大数据时代中国体育学科研究的新进展与发展趋势

游松辉, 邹尚均, 李敬平, 王泽军

同济大学国际足球学院,上海 200092

收稿日期:2023-03-17 修回日期:2023-05-02 出版日期:2023-07-15 发布日期:2023-08-09
作者简介:游松辉,博士,教授,博士研究生导师,研究方向:体育人文社会学;E-mail:songhuiyou@tongji.edu.cn。
基金资助:
国家社会科学基金教育学重点课题“校园足球实践与新型足球学校建设研究”(ALA220029);中央高校基本科研业务费专项资金资助课题“足球点球方向决策中运动员先验知识的模型构建与分析”(22120210233)。

Research Progress and Development Trend of Sports Discipline in China in the Big Data Era

YOU Songhui, ZOU Shangjun, LI Jingping, WANG Zejun

International College of Football Tongji University, Shanghai 200092

Received:2023-03-17 Revised:2023-05-02 Online:2023-07-15 Published:2023-08-09

摘要/Abstract

摘要： 大数据时代的来临极大影响了体育学的研究范式,使体育学面临又一次的变革。大数据不但给体育学理论带来了新的变化,同时为体育学者研究思维的转变提供了重要遵循。文章通过文献资料、逻辑推理等研究方法,首先介绍体育大数据,随后着重论述大数据时代中国体育学科体系中9个分支学科研究的新进展,最后探索性提出大数据时代中国体育学科研究的3大发展趋势,即从小样本到大数据、多模态体育数据、知识和数据协同驱动,这或许将有助于学界构建以大数据技术为中心的体育学研究新范式。

关键词: 体育学科, 体育大数据, 数字体育, 体育强国

Abstract: The advent of the big data era has greatly affected the research paradigm of sport science and made sport science face a new wave of reform. Big data not only brings new changes to sports theory, but also provides important guidelines for sports scholars to change their thinking. This paper, using the methods of literature research and logical inference, first introduces sports big data, then focuses on the framework of sports discipline system in China and its research progress in 9 branches in the big data era. Finally, this paper proposes the 3 development trends of sports discipline research in China in the big data era, that is, from limited samples to big data, multi-modal sports data, knowledge-data co-driven research. This may help construct a new research paradigm of sport science with big data technology as the core.

Key words: sports discipline, sports big data, research progress, development trend

中图分类号:

G80-051

游松辉, 邹尚均, 李敬平, 王泽军. 大数据时代中国体育学科研究的新进展与发展趋势[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(4): 1-8.

YOU Songhui, ZOU Shangjun, LI Jingping, WANG Zejun. Research Progress and Development Trend of Sports Discipline in China in the Big Data Era[J]. Journal of Chengdu Sport University, 2023, 49(4): 1-8.

导出引用管理器 EndNote|Reference Manager|ProCite|BibTeX|RefWorks

链接本文: https://cdtyxb.cdsu.edu.cn/CN/10.15942/j.jcsu.2023.04.001

https://cdtyxb.cdsu.edu.cn/CN/Y2023/V49/I4/1

参考文献

[1] 谢经良,孙晋海,曹莉.大数据时代我国体育产业发展的机遇、挑战与对策[J].上海体育学院学报,2015,39(4):59-63.
[2] 徐伟康,徐艳杰,郑芳.大数据时代运动员数据的法律保护[J].天津体育学院学报,2019,34(5):456-460.
[3] 王泽军,游松辉.大数据背景下基于位置数据的足球战术分析方法及发展趋势[J].上海体育学院学报,2021,45(9):60-69.
[4] FISTER D, FISTER I, FISTER JR I. Deep analytics in sport community forums[J]. International Journal of Advanced Pervasive and Ubiquitous Computing, 2018, 10(2):18-37.
[5] 雷辉,劳天溢,刘真,等.体育数据可视化综述[J].计算机辅助设计与图形学学报,2015,27(9):1605-1616.
[6] 郑芳,徐伟康.我国智能体育:兴起、发展与对策研究[J].体育科学,2019,39(12):14-24.
[7] 钟亚平,吴彰忠,陈小平.数据驱动精准训练:理论内涵、实现框架与推进路径[J].体育科学,2021,41(12):48-61.
[8] 张丽军.体育强国战略中体育大数据的价值定位与实现[J].体育成人教育学刊,2021,37(5):38-43.
[9] 王家宏,韩春利.中国特色体育学科体系的构建与完善[J].上海体育学院学报,2021,45(8):1-10.
[10] 杨桦,仇军,陈琦,等.新时代我国体育哲学社会科学研究现状与发展趋势——基于国家“十四五”体育学发展规划调研分析[J].体育科学,2020,40(8):3-26.
[11] 李世宏.新中国成立以来儿童青少年“体育健身”的话语建构研究[J].体育科学,2020,40(9):26-34.
[12] 张丽军,孙有平.大数据驱动的体育精准教学模式研究[J].天津体育学院学报,2022,37(2):174-180.
[13] 王祥全,姜勇,仪俊希.体育课程一体化区块链技术的应用选择与架构设计[J].上海体育学院学报,2021,45(9):40-49.
[14] 李燕燕,陈蔚,吴湘玲.智能时代高校智慧体育服务的逻辑蕴涵、体系构建与运行保障[J].武汉体育学院学报,2021,55(12):35-42.
[15] 胡海旭,金成平.智能化时代的个性化训练——机器学习应用研究进展与数字化未来[J].体育学研究,2021,35(4):9-19.
[16] 胡海旭,杨国庆.数字化转型:点燃当代竞技运动训练变革新引擎[J].北京体育大学学报,2021,44(11):81-98.
[17] 徐士韦,肖焕禹.基于大数据的上海全民健身智慧服务平台建设与应用[J].体育科研,2021,42(3):10-18.
[18] 祝莉,王正珍,朱为模.健康中国视域中的运动处方库构建[J].体育科学,2020,40(1):4-15.
[19] 黄道名,郭孟林,杨群茹.体育产业区块链技术的应用选择与实现路径[J].体育科学,2019,39(8):22-28.
[20] 王华,邹佳辰.沉浸体验与全时空“泛在”:5G时代体育文化传播的新趋向[J].体育与科学,2020,41(5):29-35.
[21] 马冬雪,江芸,朱明勇.基于GIS的中国体育非物质文化遗产空间分布研究[J].体育科学,2015,35(6):19-24.
[22] 张树伟,邵凯.我国竞技体育运动队的群体行为特征[J].上海体育学院学报,2021,45(11):81-89.
[23] 孟云鹏.我国城市体育智能治理系统构建与改革路径[J].上海体育学院学报,2021,45(9):12-28.
[24] 黄道名,刘钒,杨群茹,等.基于区块链智能合约的职业运动员合同管理模式[J].上海体育学院学报,2021,45(9):50-59.
[25] 万晓红,陈嘉宝.新传播生态下体育赛事网络舆论特征及治理——基于结构分析与情感分析的双重视角[J].体育科学,2021,41(4):23-31.
[26] 张德胜,王德辉.数字时代奥林匹克运动传播模式的迭代与创新[J].北京体育大学学报,2021,44(8):9-18.
[27] 王德辉,胡艳红,张德胜.连接世界·价值共享·全球认同:北京冬奥会国际传播的三重进路[J].广州体育学院学报,2022,42(2):1-9.
[28] 张志扬,杨海晨.讲好体育故事:《中国女排》电视纪录片的多模态话语分析[J].体育与科学,2021,42(3):82-88.
[29] 李纪霞,杨璟勇,钱志坚,等.大数据背景下中国足球超级联赛球队比赛表现分析[J].武汉体育学院学报,2019,53(12):68-75.

大数据时代中国体育学科研究的新进展与发展趋势

Research Progress and Development Trend of Sports Discipline in China in the Big Data Era

PDF (PC)

可视化

摘要/Abstract

引用本文

使用本文

参考文献

相关文章 15

编辑推荐

Metrics

本文评价

[1]	姜熙. 体育事业发展中重点领域、新兴领域、涉外领域立法论纲——以高质量的体育立法助推体育强国建设[J]. 成都体育学院学报, 2024, 50(1): 72-82.
[2]	赵富学. 中国式现代化视域下理解体育成为中华民族伟大复兴标志性事业的四重维度[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(6): 30-38.
[3]	陈林会. 体育强国建设进程中体育道德建设的理论体系与推进路径[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(6): 62-70.
[4]	梁同福, 王旭. 健康中国与体育强国战略下体医融合的行动者网络构建研究[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(5): 70-79.
[5]	陈丛刊, 杨远波. 中国式现代化新道路与全面推进体育强国建设[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(2): 37-44.
[6]	刘汉权. 高质量发展视域下四川省竞技体育发展的困境、致因及破解策略[J]. 成都体育学院学报, 2023, 49(2): 128-134.
[7]	钟亚平, 吴彰忠, 杨桦, 叶海波. 数字体育对中国特色体育学“三大体系”构建的创新发展[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(6): 15-23.
[8]	刘雨, 陶朔秀, 杜俊儒. 赋能与援应:体育强国建设中民间体育的发展路向[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(6): 63-67.
[9]	李慧, 李红霞, 杜雅, 邹秀春, 张凯. 女排精神的演进逻辑与价值意蕴[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(5): 53-58.
[10]	薄纯磊, 高奎亭, 王永顺. 欧洲体育俱乐部现在怎么样了？——Sports Clubs in Europe:A Cross-national Comparative Perspective评介[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(4): 136-141.
[11]	马宏俊. 体育强国建设中依法治体的路径研究[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(2): 6-17.
[12]	杨国庆. 习近平关于办好北京2022冬奥会重要论述研究[J]. 成都体育学院学报, 2022, 48(1): 1-7.
[13]	殷怀刚, 杜长亮. 百年来中国共产党推进群众体育工作的逻辑遵循及启示[J]. 成都体育学院学报, 2021, 47(5): 94-99.
[14]	张剑威, 刘东锋. 从体育“强”国到体育强国:中国共产党体育“强”国观百年演进历程[J]. 成都体育学院学报, 2021, 47(3): 16-21.
[15]	郭维刚. 论共享发展理念与体育强国的价值建构[J]. 成都体育学院学报, 2021, 47(2): 78-83.